Sign In

Skip Navigation Linksbig-data-engineering

Mobil Menü
Big Data


60 saat

Büyük veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımları ile yönetilemeyecek kadar büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etme, sistematik olarak çalıştırma gibi süreçleri ele alan veri yönetim sistemleridir.

Büyük veri, son yıllarda kuruluşların dijital dönüşüm sürecinde büyük yankı uyandıran, en yaygın bilgi ve araştırma alanlarından biridir. Büyük veri uzmanları; geliştirme, bakım, test ve büyük veri çözümlerini değerlendirme aşamalarında önemli rol oynarlar.

Nedir?

  • Bu eğitim; Hadoop, Spark, Kafka gibi günümüz büyük veri araçlarının gündelik hayatta kullanımı ve büyük veri sistemlerinin deneyimlenmesi için katılımcılara uygulama tecrübesi kazandırmayı amaçlamaktadır. Büyük veri mühendisleri, kuruluşlar içinde büyük veri çözümleri geliştirir, verileri korur, test eder ve değerlendirir. Çoğu zaman MapReduce, Hive, MongoDB veya Cassandra gibi Hadoop tabanlı teknolojilerdeki deneyimleri nedeniyle büyük veri çözümlerinin tasarımında da yer alırlar.

Kimler İçindir?

  • Büyük veri uzmanlığı ile ilgilenen ve farklı açık kaynak araçları kullanarak yüksek ölçeklenebilir dağıtılmış sistemleri tasarlamak,
  • Algoritmaların nasıl çalıştığını anlamak ve yüksek performanslı algoritmalar oluşturmak,
  • Karmaşık büyük veri projelerini toplama, ayrıştırma, yönetme, analiz etme ve görselleştirme gibi süreçler üzerinde çalışmak,
  • Gerekli donanım ve yazılım tasarım ihtiyaçlarına karar vermek ve bu kararlara göre süreçleri dizayn etmek isteyen kişiler için uygundur.

Neden Big Data Eğitimi?

  • Büyük veri analitiği bilgi teknolojilerinde bir devrimdir. Veri analitiğinin şirketler tarafından kullanımı her yıl daha da artmaktadır. şirketlerin öncelikli odak noktası müşterilerdir. Dolayısıyla İş - Tüketici (B2C) uygulamalarında büyük veri alanı gelişmektedir.
  • Teknolojinin gelişmesiyle beraber uygulamalar ve sistemler üzerindeki veri miktarı ve yoğunluğu oldukça artmıştır. Bu sebeple yüksek boyutlu verilerin depolanması, modellenmesi ve hızlı bir şekilde işlenmesi için büyük veri uzmanlarına ihtiyaç vardır.

Eğitim Ön şartı

  • Mühendislik, Matematik, İstatistik, Enformatik gibi alanlardan mezun olmak.
  • Python, Scala veya Java gibi dillerden birini kullanmış veya eğitimini almış olmak.
  • (şartları yerine getiremeyen katılımcıların, ilgili departman sorumlularıyla görüşmesi gerekmektedir.)

Sertifika

  • BilgeAdam Akademi Katılım Sertifikası
  • Cloudera Certified Professional
  • Intellipaat Big Data Hadoop Certification

Eğitim İçeriği

  • Ortamın Tanıtımı ve Kurulumu
  • Temel Linux Bilgileri ve Docker Anlatım
  • Hadoop’a Giriş
  • Pig
  • Spark
  • Hive
  • Kafka
  • All In One

Eğitim Takvimi
Aşağıda listelenen eğitimlerin tamamına online - canlı olarak katılabilirsiniz.

​​

Planlanmış eğitim tarihlerini + butonuna tıklayarakaşağıdaki listeden görebilirsiniz.

* Eğitim süreleri, içerikteki tüm konuların eksizsiz işlenmesi şartıyla sınıf mevcuduna göre kısalabilmektedir. 

EĞİTİM KODU
ADI
SÜRE
Big Data (Tek Ders)
60 Saat
  • Ankara
  • Kadıköy
ŞUBE
SEANS
BAŞLANGIÇ TARİHİ
BİTİŞ TARİHİ
Ankara
Cumartesi / Pazar 10:00-14:15 *
27.03.2021
08.05.2021
Kadıköy
Pazartesi / Salı / Çarşamba / Perşembe 19:15-21:30 *
05.04.2021
18.05.2021
icon

Şubesi /

Başlama Tarihi: Bitiş Tarihi:

Seans:

Big Data
BİLGİ İSTEK FORMU
icon BAŞARI HİKAYELERİ
Basari Hikayesi
BilgeAdam’dan aldığım Sistem ve Ağ Uzmanlığı eğitimimle bu alanda kendimi en iyi geliştireceğim yerlerden biri olan Turkcell’de Bursa Bilgi İşlem Departmanı Sorumlusu ve Remote Desktop Support Uzmanı olarak görev yapıyorum. Gerek eğitmenim gerekse...
DEVAMINI OKU
ÖĞRENCİLERİMİZ NE DİYOR
YASİN Y. / İZMİR
İçerik fazlasıyla yeterli. Eğitmenimizin diksiyonu ve teknik donanımı iyi. İhtiyaçlarımız...
ÖZLENEN Ş. / FATİH
Kendimi bildim bileli Bilge Adam hep vardı, ortaya çıkışından ziyade “Sebat edebilmesinin ve...
icon EĞİTİM BUL
Bilge Adam Akademi eğitimlerini ister sertifika programı çerçevesinde paket halinde, ister ihtiyaçlarınız doğrultusunda tek ders olarak alabilirsiniz. Lütfen aradığınız eğitimi yazınız veya ilgilendiğiniz eğitim tipini ve alanını seçiniz.

VEYA

ALAN SEÇİNİZ
EĞİTİM TİPİ SEÇİNİZ
-->